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從單車智能走向“車能路云” 融合發(fā)展:中國汽車產業(yè)搶跑大融合時代

時間:2023/9/18 瀏覽量:2156

“過去的車路協(xié)同主要服務于汽車的管理和汽車的出行,屬于交通領域的概念。進入到智能化時代,車路協(xié)同的本質含義即希望它來支持汽車的智能化?!敝袊崩硎麻L兼秘書長張永偉在近日舉辦的“'車能路云’融合發(fā)展論壇”上指出,從中國的實際情況來看,進入到智能時代車路協(xié)同的內涵發(fā)生了變化?!斑@個內涵的變化在中國能否實現(xiàn)?取決于我們自己特色的優(yōu)勢?!?/span>


隨著自動駕駛技術發(fā)展日漸深入,從單車智能走向“車能路云”融合發(fā)展成為新趨勢。今年6月2日召開的國務院常務會議指出,要構建“車能路云”融合發(fā)展的產業(yè)生態(tài)。


這是“車能路云”融合發(fā)展的概念首次被提及,此前市場提及較多的概念為“車路云”一體化發(fā)展,后者更多偏向將“聰明的車”和“智慧的路”相結合,以實現(xiàn)“人-車-路-云”的高效協(xié)同。


顧名思義,“車能路云”指的是新能源汽車、新能源產業(yè)、智慧公路基礎設施和云計算技術的相互融合。這既是對先前“車路云”一體化發(fā)展的進一步延伸,更是將交通、能源、互聯(lián)網(wǎng)和信息技術等領域融為一體,形成全新的智能、綠色、安全和高效的出行生態(tài)系統(tǒng)。


初步估計,到2025年整個產業(yè)規(guī)模將達到5000億元以上,具備L2智能駕駛的滲透率將達到42.9%以上。


不過需要注意的是,如何做到車能融合、車路協(xié)同、車云互聯(lián);如何推進車能路云一體化標準規(guī)范制定;如何探索應用商業(yè)落地,促進產業(yè)發(fā)展良性循環(huán)等等,隨著未來汽車成為超級移動終端,上述問題均是行業(yè)需要直面的挑戰(zhàn)。


汽車產業(yè)大融合時代構建“車能路云”成關鍵


產業(yè)發(fā)展上半場是推動汽車自身的電動化,下半場的發(fā)展重點希望放在汽車和其他產業(yè)的融合上。


中國科學院院士歐陽明高認為,“車能路云”產業(yè)融合生態(tài)是對新能源汽車發(fā)展到新階段所指出的一個全新的發(fā)展方向。通過新能源汽車的發(fā)展,可以帶動儲能、氫能、智能化、交通電動化等產業(yè)的融合,構成萬億產業(yè)的集群,以“車能路云”產業(yè)融合生態(tài)的建設,來推動中國經濟的轉型升級。


“'車能路云’涉及到汽車、能源、信息、交通。隨著新能源汽車的發(fā)展,這些產業(yè)逐步從松散組合到深度融合,這是由技術、市場的發(fā)展引發(fā)的必然趨勢?!睔W陽明高表示,以充電為例,以前電動車多是慢充,能源服務商、汽車廠商、電池供應商之間的關系比較松散,隨著電動車普及和快充技術發(fā)展,城市配電網(wǎng)負荷在不斷增加,必須由無序充電走向有序充電。由此誕生了光儲充換一體化的新型基礎設施,將汽車、電池、交通、信息、電力系統(tǒng)等多個領域結合成一個不可分割的整體。”


此外,在他看來,“車能路云”推動產業(yè)融合生態(tài)的建立會使新能源汽車從單兵突進到多業(yè)協(xié)同,當前新能源汽車處在電動汽車階段,下一步要發(fā)展的是新能源電動汽車。未來再進一步是新能源電動汽車+自動駕駛,這需要信息的協(xié)同,涉及大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術。這樣一來,所有的信息產業(yè)都會介入,汽車將成為最大的智能終端,這就是新能源汽車的第三階段,即新能源智能化電動汽車。隨著電動汽車不同階段的升級,“車能路云”的內涵會不斷豐富,產業(yè)融合的范圍會不斷擴大。


“'車能路云’如何發(fā)展,是汽車和路、城市的關系,汽車和能源、電力的關系,汽車和數(shù)據(jù)、算力的關系,汽車和通訊、網(wǎng)絡的關系,這幾個關系是汽車進入大融合時代面臨的一些新命題?!睆堄纻ケ硎?,首先需要解決的是汽車和路、城市的關系。


要想實現(xiàn)車路城的融合,張永偉認為需要做到以下幾點:第一,基層創(chuàng)新、城市先行,之后全國復制推廣,變成國家方案;第二,先導區(qū)的建設頂層上應采用長效思維,而具體事項上要采用項目和設備思維,發(fā)揮不同主體的積極性和可持續(xù)性;第三,確保數(shù)據(jù)互通,整合車聯(lián)網(wǎng)和城市物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),制定數(shù)據(jù)使用規(guī)則;第四,強調體系化和標準化思維,確保底層與應用層有效連接;最后,吸引新力量和主體參與,促進車城協(xié)同發(fā)展。

自動駕駛發(fā)展面臨新挑戰(zhàn)


在自動駕駛領域,長期以來存在兩種技術路線,即單車智能(Autonomous Driving,AD)與車路協(xié)同(Vehicle-Infrastructure Cooperated Autonomous Driving,VICDA)。智能化上半場關于二者孰輕孰重爭論不休。


事實上,單車智能技術路徑最先發(fā)展,不過其對車載算力需求非常高,需要動用激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭等各種傳感器,探測距離也僅限于汽車周圍,難以在路網(wǎng)上有更廣的延伸。


不同于單車智能要求車必須具備極高的算力水平才能實現(xiàn)高等級自動駕駛,車路協(xié)同意味著“智能的車+聰明的路”,通過車輛與周圍事物的互聯(lián)來實現(xiàn)自動駕駛,讓車輛與路側基礎設施、車輛與行人等交通參與者、車輛與云服務平臺甚至車輛之間也可以通信連接逐漸成為。換句話說,車路協(xié)同之下,其實車可以“不用那么智能”。


“車路協(xié)同與單車智能并不矛盾,單車智能解決汽車自身的智能化問題,車路協(xié)同幫助提升汽車自身的智能化水平,是一種賦能關系。任何一個技術路線都有其瓶頸,就像單車智能解決不了遠距離的判斷問題,車路協(xié)同解決不了快速決策的問題,所以二者之間是取長補短、相互賦能的關系?!睆堄纻ケ硎?。


“原來我們認為單車智能可以走遍天下,但實際上隨著單車智能的不斷演化,以及實際碰到的一些問題,我們發(fā)現(xiàn)完全靠單車智能很多問題解決不掉,所以在智能化、電動化的基礎上又加了一個網(wǎng)聯(lián)化?!奔毓杉瘓F協(xié)同創(chuàng)新中心總經理沈源坦承,如何做到車能融合、車路協(xié)同、車云互聯(lián)?這就成為未來的汽車線上線下(300959)高度融合成為超級移動終端的一個巨大挑戰(zhàn)。


在他看來,下一階段的車聯(lián)網(wǎng)應該進入以車為核心的2.0階段。早年的建設以路為主、以基礎設施為主,但智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)建成后實際是為車服務,要以車、車上的人為服務主體,以市場化為導向。


長城汽車(601633)車路協(xié)同專家張瀛從量產的角度分析了其思考。他認為,車路云協(xié)同是未來解決單車智能駕駛技術瓶頸的關鍵技術路徑,單車智能包括感知、決策、控制方面目前都存在較難的技術瓶頸,需要基于“車路云”協(xié)同的方案去將它實現(xiàn)跨維方案解決。


“一方面'車路云’協(xié)同可以增加單車系統(tǒng)感知的能力與范圍,與區(qū)域性交通的控制主體,比如城市級或者區(qū)域級的交通控制大腦云控平臺做一個交互,實現(xiàn)協(xié)同控制、協(xié)同決策。同時,從智慧城市的角度來說,以整個城市級的交通視角可以提升整個城市的智慧云控的能力。未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展肯定是'車路云’協(xié)同的方式去實現(xiàn)高階自動駕駛?!?/span>


根據(jù)億歐智庫預測,隨著車路協(xié)同逐步走向規(guī)?;c市場化,2030年中國車路協(xié)同市場規(guī)模有望達到4960億元,市場潛力巨大。


然而需要注意的是,行至當下,單車智能面臨技術瓶頸、車路協(xié)同熱度不高、新能源汽車超預期滲透加重資源負荷,智能網(wǎng)聯(lián)汽車站在“十字路口”。


車路協(xié)同是車路云一體化方案的重要支撐,車能路云是車路協(xié)同技術的應用和延伸。在清華大學自動化系教授姚丹亞看來,車路協(xié)同最核心的含義,一是要實現(xiàn)細粒度道路的感知,二是要實現(xiàn)實時可靠的交互,這奠定了將來車路云或者是車能路云的基礎。


不過他指出,不同產業(yè)核心利益的平衡、協(xié)同不足以及標準之間的協(xié)同也是車路云一體化面臨的大問題,這表明車路云一體化涉及多個領域,需要在利益、合作和標準方面進行更多的協(xié)調和整合。


聯(lián)通智網(wǎng)科技股份有限公司總經理張然懋認為,雖然產業(yè)正從個體智能向多智能體協(xié)同智能發(fā)展轉變,仍需應對三大問題:首先各地試點項目眾多,存在著各自為戰(zhàn)的局面,需要在云網(wǎng)絡基礎設施和智能調度平臺方面進行統(tǒng)一;其次,車路協(xié)同發(fā)展需要更強的邊緣計算和感知能力,這是實現(xiàn)智能駕駛的關鍵;最后,不同技術路徑和地圖引擎需要一個統(tǒng)一化的解決方案,以便實現(xiàn)協(xié)同工作。


此外需要注意的是,車網(wǎng)互動的發(fā)展受限于充電基礎設施問題,主要表現(xiàn)在充電基礎設施發(fā)展不足、充電設施智能化程度較低,亟需加強基礎設施保障體系的系統(tǒng)性、整體性和協(xié)同性。


對此,清華大學碳中和研究院零碳交通中心主任王賀武提出三點建議,以推進車網(wǎng)互動智慧能源:開展分布式全覆蓋的城鄉(xiāng)基礎設施的普及行動;開展集中式大功率快速充換電的服務;發(fā)展聚合式車能互動的車能路云融合體系。


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